구글 클라우드 플랫폼의 제반 앱과 API 기능을 연동하여 정기적으로 웹 검색한 뒤에 브리프 문서로 정리한 내용을 내가 지정한 이메일 주소로 매일 정해진 시간에 자동으로 발송하는 구글 앱을 개발하여 구글 클라우드 런으로 배포하는 과정의 핵심 모듈을 설명해 드립니다.
https://agrinews-master-ai-801087637701.us-west1.run.app/
설정 프로세스가 생각보다 길어서, 이미지는 설정 작업 중 경로가 헷갈릴 여지가 있는 대목만 제한적으로 뽑아서 첨부해 드립니다.
이 내용은 제미나이 캔버스 환경에서 작업 생성한 코드를 기반으로 구축되었습니다.
자세한 응답 내용이나 소스 코드를 참고하시려면 아래 링크를 이용하세요.
https://gemini.google.com/app/234fabce3a0fe2c4
농식품 관련 최신 뉴스를 검색해서 브리핑 자료를 만든 다음 내가 지정한 지메일 편지함으로 자동으로 이메일을 송신해주는 구글 코랩 코드 파일이야. 일회성으로 코랩 파일을 호출하여 실행 버튼을 눌러야만 동작하는 게 번거로와서 이 작업을 반복적 정기적으로 자동 수행하는 웹 앱으로 변환하여 배포해서 나 말고도 다른 사람들도 각자 자신들이 원하는 주제나 키워드 및 검색할 매체 URL 주소나 보도자료 검색 사이트 주소를 추가로 입력받아서 매일 혹은 매주 무슨 요일 몇 시에 정기적으로 브리핑 뉴스레터를 만들어 자동으로 발송해주는 웹앱을 개발할 수 있게 설계도와 개발 지침서를 개발 순서 및 일정을 포함하여 실행 플랜까지 작성해줘.
------------------------------------------
제공해주신 코랩 코드를 기반으로, 여러 사용자가 개인화된 뉴스 브리핑을 설정하고 정기적으로 받아볼 수 있는 '맞춤형 뉴스 자동화 서비스(SaaS)' 개발을 위한 설계도와 개발 지침서를 작성해 드립니다.
이 앱의 핵심은 **사용자별 설정 저장(DB)**과 **정기적인 작업 실행(Scheduler)**입니다.
📋 프로젝트 개요: 맞춤형 뉴스 브리핑 자동화 서비스
- 서비스명: 뉴스마스터 (NewsMaster) - 나만의 AI 뉴스레터
- 목표: 사용자가 직접 키워드, 소스, 발송 시간을 설정하면 AI가 브리핑을 생성해 자동 발송하는 웹 앱 구축
사용자님께서 직접 개발을 시작하실 수 있도록, 사용자로부터 설정을 입력받고 수동/자동 발송을 관리할 수 있는 웹 앱의 핵심 프로토타입 코드를 아래에 생성해 드립니다. 이 코드는 React와 Tailwind CSS를 사용하며, 향후 Firebase와 같은 DB만 연결하면 바로 서비스로 확장이 가능합니다.
🚀 뉴스 브리핑 자동화 웹 앱 프로토타입 (React)
이 앱은 사용자가 키워드와 소스를 관리하고, 브리핑을 즉시 생성하거나 저장된 스케줄에 따라 관리하는 인터페이스를 담고 있습니다.
향후 개발 시 주의사항 및 팁:
- 자동 발송(스케줄러) 구현:
- 웹 서버(React/Next.js)는 코랩처럼 켜져 있지 않습니다. 따라서 Vercel Cron이나 GitHub Actions 같은 외부 트리거를 사용해야 합니다.
- 예를 들어, 1시간마다 한 번씩 서버리스 함수를 깨우고, DB에서 "지금 발송해야 하는 사용자"를 조회한 뒤 메일을 보내는 로직이 필요합니다.
- 보안:
- 이메일 앱 비밀번호나 API 키는 절대 클라이언트 사이드(브라우저)에서 처리하지 마세요.
- 반드시 서버 측 코드(API Routes)에서 처리하고, 가능하면 데이터베이스 저장 시 암호화(Encryption)를 적용하는 것이 좋습니다.
- Gemini API 고도화:
- 코랩 코드의 Google Search 툴은 매우 강력합니다. 웹 앱으로 전환할 때도 이 툴을 그대로 유지하면 별도의 뉴스 크롤링 로직 없이도 최신 정보를 정확히 가져올 수 있습니다.
이 설계도와 프로토타입을 바탕으로 단계별로 구축해 나가시면 나만의 멋진 AI 뉴스 배달 서비스를 만드실 수 있을 것입니다! 추가로 궁금한 구현 방법이 있다면 언제든 물어봐 주세요.
위의 지침서와 설계도에 따라 구글 클라우드 런을 웹서버로 삼고 파이어베이스를 데이터베이스로 삼아서 GCP 플랫폼에서 직접 배포할 수 있도록 실행 코드를 작성해줘.
--------------------------------------------------
구글 클라우드 플랫폼(GCP)의 Cloud Run을 서버로, **Firebase(Firestore/Auth)**를 데이터베이스 및 인증으로 사용하여 다중 사용자를 지원하는 웹 서비스를 구축하기 위한 실행 코드와 배포 가이드를 작성해 드립니다.
이 코드는 Next.js 프레임워크를 기반으로 하며, 프론트엔드와 백엔드(API)가 통합된 구조입니다.
🏗️ 시스템 아키텍처 및 흐름
- 사용자 인증 (Firebase Auth): 각 사용자는 자신의 계정으로 로그인합니다.
- 데이터 저장 (Firestore): 사용자별 키워드, 소스 URL, Gemini API 키, 이메일 설정이 안전하게 저장됩니다.
- 브리핑 생성 (Gemini API): 백엔드에서 Google Search가 통합된 Gemini 2.5 Flash를 사용하여 뉴스를 수집합니다.
- 이메일 발송 (Nodemailer): 수집된 브리핑을 HTML 형식으로 사용자 이메일에 발송합니다.
- 배포 (GCP Cloud Run): 컨테이너화된 앱이 Cloud Run에서 실행되며, Cloud Scheduler가 정기적으로 발송 API를 호출합니다.
비용 절감: Cloud Run은 요청이 없을 때 0으로 스케일링되므로 사용량이 적을 때는 거의 비용이 발생하지 않습니다.
- 보안: geminiApiKey와 appPassword는 클라이언트(브라우저)에서 보여주기만 할 뿐, 실제 뉴스 수집 및 발송은 서버(route.ts)에서 수행되므로 안전합니다.
- 확장성: 사용자별로 다른 receiverEmail을 여러 개 입력받아 팀원 모두에게 동시에 발송하도록 수정할 수 있습니다.
이제 이 파일들을 프로젝트 폴더에 저장하고 GCP 배포 가이드를 따라 실행하시면 정기적인 뉴스레터 자동화 웹 서비스가 완성됩니다. 추가로 구체적인 프롬프트 수정이나 레이아웃 변경이 필요하시면 말씀해 주세요!
🚀 GCP Cloud Run & Firebase 배포 실행 가이드
이 가이드는 작성된 코드를 기반으로 실제 운영 환경을 구축하는 순서를 안내합니다.
1. Firebase 프로젝트 설정
- Firebase 콘솔에서 프로젝트를 생성합니다.
2. Authentication: 'Email/Password' 또는 'Google' 로그인을 활성화합니다.
3. Firestore Database: '프로덕션 모드'로 시작하고 위치를 설정합니다.
4. 프로젝트 설정: '웹 앱'을 추가하고 제공되는 firebaseConfig 객체를 복사해 둡니다.
2. GCP 환경 설정 및 API 활성화
- GCP 콘솔에서 해당 프로젝트를 선택합니다.
2. API 활성화: Cloud Run, Artifact Registry, Cloud Scheduler, Cloud Build API를 활성화합니다.
3. 서비스 계정 권한: Cloud Run이 Firestore에 접근할 수 있도록 Cloud Datastore User 권한을 부여합니다.
Cloud Run이 Firestore에 접근할 수 있도록 권한을 부여하는 상세 단계입니다.
- 1단계: GCP 콘솔 상단 검색창에 **'IAM'**을 입력하고 [IAM 및 관리자] 메뉴를 클릭합니다.
- 2단계: 사용자 목록에서 PROJECT_NUMBER-compute@developer.gserviceaccount.com 형태의 이름을 가진 **'Default compute service account'**를 찾습니다. (보통 Cloud Run이 이 계정을 기본으로 사용합니다.)
- 3단계: 해당 행 오른쪽 끝에 있는 [수정(연필 모양 아이콘)] 버튼을 클릭합니다.
- 4단계: **[다른 역할 추가]**를 클릭합니다.
- 5단계: '역할 선택' 드롭다운에서 [Cloud Datastore] -> **[Cloud Datastore 사용자]**를 선택합니다.
(Firestore는 내부적으로 Datastore API를 사용하므로 이 권한이 필요합니다.)- Cloud Run 관리자 (Cloud Run Admin)
- 서비스 계정 사용자 (Service Account User)
- 6단계: **[저장]**을 누르면 권한 설정이 완료됩니다.
3. 깃허브(GitHub)에 코드 업로드하기
GitHub 접속: GitHub에 로그인하고 **[New repository]**를 클릭합니다.
- 저장소 생성: 이름을 news-automation-app으로 짓고 Public 또는 Private으로 생성합니다.
- 파일 업로드: 생성된 저장소에서 [uploading an existing file] 링크를 클릭하거나, **[Add file] -> [Create new file]**을 눌러 아래 4개 파일을 각각 만듭니다. (파일 내용을 복사해서 붙여넣으세요.)
- App.tsx: 프론트엔드 UI 코드
- route.ts: 백엔드 로직 코드
- Dockerfile: 배포 설정 파일
- package.json: 라이브러리 목록 파일
4. Cloud Run과 GitHub 연동 배포 (자동화)
- Cloud Run 이동: GCP 콘솔에서 Cloud Run 메뉴로 이동하여 **[서비스 만들기]**를 클릭합니다.
- 소스 선택: '소스 리포지토리에서 지속적으로 새 버전 배포'를 선택하고 **[Cloud Build 설정]**을 클릭합니다.
- 리포지토리 연결: * 제공업체로 GitHub를 선택하고 본인의 계정을 연결합니다.
- 위에서 만든 news-automation-app 저장소를 선택합니다.
- 빌드 구성은 Dockerfile을 선택하고 경로는 /로 둡니다.
- 구성 및 변수 설정 (중요):
- 하단 [컨테이너, 네트워킹, 보안] 탭을 클릭합니다.
- [변수 및 보안 비밀] 탭에서 **[변수 추가]**를 눌러 아래 정보를 입력합니다.
- FIREBASE_CONFIG: Firebase 프로젝트 설정에서 복사한 JSON 문자열
- FIREBASE_PROJECT_ID: 본인의 프로젝트 ID
- APP_ID: news-automation-app
- 완료: 하단의 **[만들기]**를 클릭합니다. 몇 분 뒤 배포가 완료되면 상단에 웹 주소(URL)가 나타납니다.
5. 정기 발송 자동화 (Cloud Scheduler) 상세 가이드
매일 정해진 시간에 자동으로 뉴스를 보내기 위해 '예약 작업'을 만드는 과정입니다.
- 메뉴 찾기: GCP 콘솔 상단 검색창에 **'Cloud Scheduler'**를 입력하고 해당 메뉴로 이동합니다.
- 작업 예약 클릭: 화면 상단의 [+ 작업 예약] 버튼을 누릅니다.
- 1단계: 실행 일정 정의
- 이름: daily-news-briefing (알아보기 쉬운 이름)
- 지역: Cloud Run과 동일한 지역 (예: asia-northeast3)
- 빈도 (가장 중요): 0 9 * * * 라고 입력합니다. (매일 오전 9시 정각이라는 뜻입니다.)
- 시간대: 대한민국 표준시(KST)를 검색하여 선택합니다.
- [계속] 버튼 클릭.
- 2단계: 실행 구성
- 타겟 유형: HTTP 선택.
- URL: Cloud Run에서 복사한 주소 뒤에 /api/cron을 붙여서 입력합니다.
- HTTP 메서드: GET 선택. (우리가 만든 route.ts의 GET 핸들러를 호출합니다.)
- [계속] 버튼 클릭.
- 3단계: 설정 완료
- 다른 옵션은 그대로 두고 하단의 [만들기] 버튼을 클릭합니다.
- 테스트: 생성된 작업 목록 우측의 [작업 실행] 버튼을 눌러 즉시 메일이 오는지 확인해 보세요!
- Cloud Scheduler 메뉴로 이동하여 **[작업 예약]**을 클릭합니다.
- 이름: daily-news-job / 빈도: 0 9 * * * (매일 오전 9시)
- 타겟 유형: HTTP
- URL: https://[Cloud-Run-URL]/api/cron (Cloud Run 주소 뒤에 /api/cron을 붙임)
- HTTP 메서드: GET
- 만들기: 이제 매일 아침 자동으로 뉴스가 발송됩니다.
