최규문의 더불어 한길

책 한 권을 읽어 내려가다가 오랜만에 "필사 타이핑"을 신나게 했다!!
한두 대목이 아니라, 여섯 페이지에 걸친 내용을 모조리 입력하여 옮기는 작업이었다.

책 제목은 [빅데이터를 활용한 예측 마케팅 전략] 이고,
타이핑으로 필사한 대목은 109쪽부터 114쪽까지 여섯 페이지에 걸친 내용이다.

사실 책을 많이 읽진 못하더라도 한 권이라도 더 읽으려고 노력하는 편이긴 하다.
그렇다고 해도 일년 중 읽게 되는 책 중에서 굳이 서평을 남기거나 혹은 요지를 직접 정리하는 경우는 흔치 않다.

설렁설렁 건성으로 훑어보는 독서에 익숙하지 않다. 한 권을 잡아도 정독을 하는 편이다. 그러니까 보통 300쪽 짜리 책을 다 읽고 나면 거의 100페이지 가까이 책 모서리 귀퉁이가 접혀 있다. 중요하다고 생각되는 대목은 색연필로 울긋불긋 표시되어 중고서점에 다시 팔기에도 민망한 "헌책"이 되어 버린다.

최근 올해 필독서로 권할 만한 책을 한 권 추가로 발견했다.

위에서 타이핑 필사를 한 책, [빅데이터를 활용한 예측 마케팅 전략]이 바로 그것이다.
[마인드큐브] 라는 출판사에서 2017년 8월에 초판을 냈다. 지은이는 외머 아튼이라고 [애자일원] 이라는 마케팅 컨설팅 업체의 대표이고, 옮긴이는 고한석 이란 분이다!

저자의 이름은 생소하지만 옮긴이 이름은 귀에 익었다. 누구일까, 왜 익숙하지 싶어서 표지에 나온 소개 문구를 살펴보고서 그 이유를 알아챘다. 그도 그럴 것이 5~6년 전 SNS 선거 캠페인에 대해 강연을 해달라는 곳들이 있을 때 가장 많이 인용하고 추천을 했던 책의 저자였던 탓이다.^^

그 책의 이름은 "빅데이터 승리의 과학" 이다!

보다시피 두 책의 공통점은 제목에 "빅 데이터"가 들어가 있다는 점이다.
그리고 내용상 공통점은 두 책 모두 "빅 데이터를 제대로 활용하여 경쟁에서 이길 수 있는 실천적 방법과 사례"를 매우 구체적으로 분석하고 제시한다는 점이다.

두 책이 다른 점은, 하나는 정치판 그것도 대통령 선거전에 어떻게 빅데이터를 활용할 수 있는지 보여준 것인 반면, 후자는 기업이 동종 기업들과의 경쟁에서 고객을 붙들어오는 데 승리하기 위한 구체적 방법론을 다룬다는 점이다.

두 권 모두 2021년 시점에서 보면 해 묵은 책들이다.

앞 책은 8년 전에 2012년 오바마의 대선 승리 결과를 되짚어 분석하면서 미국인들보다 더 철저하게 미국 대선을 분석한 것으로 유명한 책이다. 미국 유권자 2억명에 대한 데이터베이스를 구축하여 하나의 메시지를 무려 180개가 넘는 유형으로 나누어 수신자의 관심과 상황에 따라 "맞춤형 메시지"를 보낸 것으로 유명한 선거 캠페인이다.

역대 어떤 대기업도 해내지 못했던 과학적 방법으로 빅데이터를 개인화에 적용했던 선거 사례이다. 때문에 책의 내용 하나하나가 버릴 대목이 없이 필독서로 권할만하다. 20대 대선을 6개월도 남겨놓지 않는 지금 시점에서도 다음번 선거를 준비하는 여야 정치인들이나, 혹은 정치 컨설팅을 업으로 삼는 사람들이라면 닥치고 무조건 읽어봐야 한다고 강추하는 책이다.

그런 저자가 기꺼이 번역을 맡아 펴낸 책이라면 안 읽어보는 것이 오히려 이상하다. 애석하게도 뒤의 [예측 마케팅]이란 책은 정작 신간이 나왔을 때는 발견하지 못했던 책이다. 초가을 언제던가, 합정역 알라딘이던가, 우연히 중고서점에 들렀다가 눈에 띄어서 집어들고 나온 책인데, 한동안 그 가치를 몰라봐서 봐야지 봐야지 하면서 책꽂이에 장식만 해두고 차일피일 미루었다. 이번주에서야 발등에 불이 떨어져서 다시 꺼내 읽게 된 책인데, 내용을 읽다가 꽂혀서 딱 이틀만에 끝까지 정독을 마쳤다.

그리고, 서두에 말한 것처럼, 여섯 페이지가 넘는 타이핑 필사를 통해, 책의 핵심 주제를 다시 정리했다.
전체 3부에 걸쳐 17개의 장으로 이루어져 있고, 총 분량은 350쪽 가량이다. 급격히 개인 맞춤화되고 있는 마케팅 기술과 시장에서 마케팅에 접근하는 기존 방식을 전면적으로 재고해야 하는 이유를 하나하나 입증해내고 새로운 방법론을 구체적으로 제시한다.

책에서 주장하는 핵심 요지만 10가지로 정리하면 이렇다!
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1. 고객은 자신의 관심과 취향, 행동정보를 제공하고, 개인 맞춤화된 제안을 받는 걸 결코 싫어하지 않는다.
2. 고객가치는 1회 객단가가 아니라 고객 수명이 다할 때까지 "평생 생애가치"를 기준으로 계산해야 한다.
3. 고객들이 더 높은 가치를 갖도록 유인하여 상향 판매하고, 수익성 낮은 고객에 대한 서비스나 예산을 줄여라.
4. B2C 및 B2B 모두에 유용한 구매 가능성 예측 기법을 이용하여 불필요한 마케팅 비용을 절감하라.
5. 신규고객을 잡아오는 비용은 구매고객을 유지하는 비용에 비해 8배 이상이 들어가므로, 한번 잡은 고객을 유지하고 재활성화하는데 훨씬 더 큰 예산을 할당해야 한다.
6. 고객의 수가 아니라 더 높은 가치를 갖는 고객군과 제품, 그리고 그들이 좋아하는 채널에 집중하라.
7. 각종 군집을 자동 분석해주는 알고리즘 솔루션을 활용해 사람이 찾지 못하는 페르소나를 발견하고 그것을 통해서 마케팅을 차별화하고 최적화하라.
8. 발견된 고객 페르소나를 사용하여 더 나은 고객 획득 캠페인을 설계하고 리마케팅과 유사고객 타깃팅을 사용하여 고객의 전환율을 높여라.
9. 구체적인 예측 마게팅 전술을 통해서 고객가치를 높이는 다양한 방법을 찾아내라.
10. 고객 유지와 반응에 걸리는 시간을 측정하고 선제적인 전략으로 이탈 위험성이 있는 고객을 다시 데려오라.
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책 내용이 정말로 괜찮다고 여겨질 때면 중요한 대목을 타이핑해서 정리하거나, 혹은 (이 글과 같이) 서평을 써서 블로그에 올리고, 글 링크를 SNS 포스트나 메시지로 알리고 추천한다. 그리고, 진짜로 누군가에게 그 책이 절실히 필요하다고 생각되면 이어서 하는 행동이 하나 더 있다. 온라인 서점에 접속하여 즉석 주문, 지인이나 클라이언트 회사에 선물로 보내는 일이다.

이 책도 그런 대상에 들어가는 책이다. 덕분에 이번주에만 3군데 관계자나 지인들에게 구입해서 선물로 보냈다. 나온 지 벌써 4-5년 된 책이라 재수가 좋으면 중고서점에 중고본이 나오기도 한다. 그럴 때는 무조건 추가로 구입 신청을 해서 여유분을 확보해둔다. 마음에 드는 누군가에게, 그리고 꼭 필요하다고 생각되는 사람이 뜨이면 선물해주고 싶은 충동 때문이다. 그래서 책상 옆에 지금도 추가 구매한 중고책 한 권이 새 주인을 기다리고 있다.

좋은 책들은 시일이 지나도 중고책 재고가 잘 나오지 않는다. 혹은 나오더라도 택배비 더하면 새책 10% 할인가와  판매 금액에 차이가 없는 경우가 많다. 정가의 3분의 1 정도 값으로 싸게 나오는 건 운이 좋은 때다. 자주 부지런히 중고서점 사이트를 뒤져야 그런 기회가 종종 생긴다. (필요하다면 [중고등록 알림 신청]을 눌러두면 좋다!)

"데이터 기반 의사결정을 위한 100가지 질문"이 어떤 내용인지 궁금한 분이 혹 계신가?
책을 사서 읽어보시면 된다!!
혹, 성격이 급해 한가하게 기다릴 여유가 없고, 정리된 핵심 내용을 보고 싶다면 아래 댓글 칸에 이메일 주소 하나 남겨 주시기 바란다. 문서 링크는 언제든 공유해드릴 수 있으니... ^^

책은 읽은 후 어떤 형태로든 정리를 해두면 단지 읽고 마는 것에 비해 두세 배는 더 효과적으로 활용이 가능하다.
이 책은 두 시간 정도 직접 따라해보기 실습 과정으로 만들어도 교육 가치가 충분할 듯싶다. ^^

#오늘의 감사일기 569일째_211105. 대선 게임 끝난 날!
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1. 단풍 나들이는 못가지만 낙엽지는 가을풍경 감사!
2. 전자책 원고집필중 새로운 기능들 발견확인 해피!
3. 조립식 책장 추가, 새로 생긴 책꽂이 여유칸 해피!
4. 디마불사 127회 GTM 고급영역 시연 마무리 굿!!


#백일백포_044.  D-56일!!!

"수의대를 나와, SNS 마케팅을 강의하세요?"

쉽게 이해되지 않는다는 뉘앙스를 담아서 반 의문, 반 흥미를 담아 사석에서 이런 질문을 하는 분들이 적지 않다.
학교도 학교지만 전공이 강의 주제에 비추어 많이 동떨어져 보이는 탓일 듯싶다.
그럴 때마다 되묻곤 한다.

"우리나라 대학 신입생들 중 자신이 스스로 가고 싶어서 희망한 학과를 선택해서 들어오는 경우가 우리 시절에 과연 얼마나 있었을까요?"

나 역시 다를 게 없었다.
학력고사를 치르고 받아든 성적표의 점수를 보고서 첫 희망 학과로 써낸 곳은 '한양대학교 원자핵공학과'였다. 나온 학력고사 점수에 비추어 대학 학과별 커트라인을 살펴보면 그 정도가 내 점수로 지원해볼 만한 곳이라는 나름의 판단 때문이었다.

그나마도 그건 내 희망사항이었을 뿐! 담임 선생님과 부모님 입학 상담 뒤 두 분의 권유는 내 희망과는 달랐다. 어린 마음에 더 고집하지 못하고 어른들 의견을 따라서 지망을 하다보니, 자의보다 타의가 더 세게 작용해 선택된 대학이고 학과였다.
대학 입시만이 아니다. 돌이켜보면 우리 인생에서 스스로의 의지로 선택할 수 있는 일이 과연 얼마나 될까?

학과나 전공을 선택하는 것부터 자신의 의지보다 주변의 희망과 권유가 더 크게 작용했듯이, 이후 삶의 궤적을 돌이켜보면 내가 하고 싶었던 일이나 업무보다 시대적 상황에서 주어진 과제나 소속된 조직에서 부여되는 과제에 오래 동안 매어 살아왔음을 인정하지 않을 수 없다.

그런 과거에서 벗어나, 내 삶의 방향에 대한 결정을 스스로 내리기 시작한 게 멀리는 2004년 무렵이었던 듯 싶다.
법륜스님이 이끄는 정토법당에서 연 6개월 과정 불교대학을 다니다, 4개월쯤 되던 무렵. 필수 코스로 통과해야 하는 "깨달음의 장" 합숙 과정을 위해 문경에 있는 정토수련원을 다녀온 게 2003년 늦은 가을이었다. 그리고 해가 바뀌던 2004년 초 무렵에 스티븐 코비 박사의 "성공하는 사람들의 7가지 습관"에서 배운 "인생 사명서"를 새롭게 썼다.

"나와 남이 둘이 아님을 알고, 내가 얻은 지식과 경험을 댓가 없이 나눈다!"

이 한 줄의 소명이 이후 줄곧 삶의 기본 지표가 되어 주었고, 지금도 바뀌지 않은 채 개인 사명서 역할을 하고 있다.

사명서을 갖는다고 해서 생활이 한꺼번에 바뀌지는 않는다.
그 뒤로도 한 동안 조직에 매어 있는 몸이었기에 24시간으로 제한된 하루를 내 마음대로 쓴 것은 물론 아니었다.
2010년 개인 사업자등록을 내고, 강사 프리랜서이자 코치로서, 독립 자영업자의 삶을 시작하면서 비로소 내 시간에 대한 소비를 내 의지에 맞출 수 있게 되었다. 생활의 물질적 기반을 안정화시키기 까지는 그 이후로도 적지 않은 시간 투자가 필요했다. 해마다 보리고개가 찾아왔고, 카드 돌려막기를 반복하는 인내가 몇 해는 더 필요했다.

지금도 경제적 굴레에서 그리 자유롭지는 않다. 24시간 쉬고 놀아도 콘텐츠 인세 수입이 들어오는 자동화 수익 창출 시스템이 갖추어진 것도 아니고, 벌어놓은 자산에서 저절로 생기는 이자소득이나 불로소득이라곤 아예 없다. 당장에 강의 요청이나 코칭 신청이 없어지면 기본 수익원 또한 사라지는 구조에서 아직 벗어나지 못하고 있다. 요컨대, 돈 벌이에 일정 시간을 꾸준히 투자하지 않고는 먹거리를 얻기가 요원한 게 여전한 현실이다.

사정이 이러니, 온전한 경제적 자유나 독립을 이룬다는 측면에서 "성공"을 정의한다면, 지금 내 모습은 승리한 성공자라 하기에는 모자라도 한참 모자란다. 그럼에도 불구하고, 지금 마주한 내 삶에 큰 불만이 없다. 더욱이 미래에 대한 불안감 속에 두려워 떨며 노후를 마냥 고민하지도 않는다. 당연히 새로운 시도를 망설이지도 않는다.

평균 수명의 꾸준한 증가로 80~90세는 기본으로 살아야 하는 세상이다. 올해 내 나이가 56이니, 평균 수명을 다한다면 앞으로 꼬박 30년은 더 살아야 한다. 10년이면 강산이 변한다는데, 앞으로도 세 번은 더 강산이 변하는 것을 지켜보아야 한다. 더욱이 기술 변화의 속도가 더해지면서 강산이 변하는 속도는 예전보다 훨씬 더 빨라지고 있다.

남은 인생, 남들에게 손 벌려 구걸하거나, 아첨하고 아부하거나, 고개 숙이고 눈치 보면서 살고 싶지는 않다. 그러기 위해서 필요하고 갖추어야 할 것은 언제 어디서든 홀로 설 수 있는 "실력"이다! 돈의 유혹에 굴복하거나 타인의 시선과 요구에 비교하며 나 자신을 낮추어 보지 않을 수 있어야 한다.

젊은 시절 한때는 돈벌이 자체를 추구했던 적도 잠시 있었다. 어느 순간 '삶의 가치'를 남기지 못하는 돈은 세상에서 그리 집착해서 추구할 게 못 된다는 깨달음을 얻었다.

지난 2010년 페이스북 공부에서부터 시작한 디지털 마케팅에 관한 10년간의 학습과 경험, 지식을 올해로 일단락지어 정리하는 한편 향후 2021~30년까지 10년 트렌드를 내다보며, 향후 남은 미래 생존과 자기 성장을 위해 필요한 공부를 다시 새롭게 시작하려 한다.

그래서 제일 먼저 찾아 읽기 시작한 게 바로 이 책이다.

"1년 안에 AI 빅데이터 전문가가 되는 법 --심화편"
http://www.yes24.com/Product/Goods/102167423

내용은 책 제목이 알려주는 그대로다!
향후 1년 정도의 시간을 투자해서 실질적인 AI 빅데이터 전문가가 될 수 있으려면 어떤 분야의 어떤 내용을 어떤 수준까지 공부하면 좋을지, 저자 스스로의 경험과 지식을 담아서 차분히 안내해주는 책이다.

공부할 내용과 범위를 불필요하게 과장하거나, 당장 쓸모도 없는 내용들을 중언 부언 늘어놓는 게 아니어서 좋다.
인공지능이 이미 쓰이고 있거나 앞으로 쓰이게 될 각종 사회적 쓰임새와 산업, 기술 영역들을 개괄적으로 살펴본다. 그리고, 의사나 변호사, 회계사와 같은 다른 전통적인 전문가 직종에 비해 "AI 빅데이터 전문가"가 되는 것이 수입 면에서나, 라이프 스타일 면에서 실제로 어떤 우위를 가질 수 있을지 실감나게 설명해주고 있다.

나아가서, 1년 안에 나름 쓸만한 지식을 축적하기 위해 어떤 과목과 어떤 분야 지식을 어떤 방식으로 공부하고, 심지어는 어떤 책, 어떤 논문들을, 어느 파트, 어느 챕터까지 찾아 보면 좋을지에 대한 이야기까지 구체적으로 해준다.

일부 지공지능 알고리즘의 종류에 대한 설명에서는 전문 용어들이 많이 나오기 때문에 무슨 소리인지 알아듣기도 힘든 부분도 물론 중간 중간에 적지 않다. 하지만, 그것은 공부할 과제가 그만큼 많다는 뜻이지, 알아듣기 힘든 용어들이 나오니 아예 책을 읽지 말아야 할 이유는 전혀 아니다.

AI 시대는 필연으로 다가왔고 그에 따라서, 새로운 세상 지형도와 미래 상상도를 그려볼 수 있는 좋은 기회다.
이제는 더욱 더 인간의 미래에 관한 공부가 절실한 시점이다!
다시 한번 도전해보자!

모든 미래는 과거와 현재를 거치면서 지금까지 이룩한 기술과 사회적 구조 틀 속에서 발전하고 성장한다.
과거를 돌아보고, 미래를 살펴보면서, 지구 생존의 힌트를 함께 찾아보자!
앞으로 내 앞에 주어진 학습 기간, 빡세게 1년이다!!

#오늘의 감사일기 550일째_211017. 빅데이터 책1 뚝딱!
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1. 새 테마 공부용 길잡이 책 추천도서 목록에 감사!!
2. 몸살 핑계로 미룬 한 주치 일기, 메꿀 메모들 감사!
3. 가을추수로 고향에서온 구례단감 한박스 맛 해피!
4. 2주미룬 10만방장연합 오픈방 소개 기회에 감사!

#백일백포_025. D-75일!!